大(dà)數據經濟浪潮已撲面而來。
幾十年來，全球IT行業遵循着摩爾定律所預測的速度發展着，直到現在，這一(yī)定律依然發揮着效用。當5G、雲計算、物(wù)聯網等技術越來越成熟，海量數據的生(shēng)産、采集、存儲和處理成爲了現實，智能化時代來臨，數據潛力也得到了空前釋放(fàng)。
據國際數據公司和希捷公司的報告顯示，2020年中(zhōng)國數據總量将會超過8萬億GB，占全球數據總量達20%左右，中(zhōng)國将成爲數據生(shēng)産量最大(dà)、類型最豐富的國家。
數據量爆發，依托數據的産業經濟規模也會空前擴大(dà)。據前瞻産業研究院發布報告顯示，預測在2020年我(wǒ)國大(dà)數據産業市場規模将突破萬億，2023年将增長至15700億元，同比增長15.4%。
大(dà)數據産業上升爲國家戰略，數據也已成爲國家、企業、個人的核心資(zī)産，數據共享和流通成爲了剛性需求。例如，人工(gōng)智能的發展就依托于龐大(dà)的數據規模和數據多樣性。
然而，數據隐私保護與數據流通和使用效率之間的矛盾卻日益凸顯。2018年，歐洲GDPR數據保護條例的頒發将Facebook、Google等互聯網巨頭推上了風口浪尖，數據隐私被竊取、安全洩漏等事件層出不窮。
Facebook布局加密貨币，表明了利用互聯網平台中(zhōng)心化搜集用戶數據，實現平台化的精準營銷的商(shāng)業模式不再可持續。
去(qù)年，騰訊進行第三次組織架構調整，馬化騰發朋友圈強調，鑒于騰訊各平台數據的用戶個人隐私性較強，“我(wǒ)們更強調的是數據保護而非打通數據和唯算法論。”
以密碼學爲核心的區塊鏈技術，似乎有望打破數據的流動壁壘，開(kāi)啓數據經濟時代新的商(shāng)業模式。
在保證隐私安全的基礎上實現數據共享，已經有越來越多的公司加入這條賽道，但技術發展的速度似乎很難适應日益增長的商(shāng)業需求。
2019年的科技圈，“數據中(zhōng)台”是最火(huǒ)的概念之一(yī)。從去(qù)年年中(zhōng)到今年6月，“數據中(zhōng)台”的百度指數從120一(yī)路狂奔達到了500多。人們對于數據中(zhōng)台概念的理解普遍爲實現大(dà)集團各子公司，或者大(dà)公司各子部門之間數據交換、資(zī)産化和業務化的工(gōng)具。
公信寶創始人黃敏強卻認爲，這一(yī)概念的内涵似乎可以拓展到企業與企業之間的數據交換與共享，甚至可以從B端邁向C端，實現企業到個人的數據利用和隐私保護。
據了解，早在2017年，數據共享平台就已經超過了100家，但還未有去(qù)中(zhōng)心化的數據共享平台出現。
随後，公信寶便上線了去(qù)中(zhōng)心化數據交易平台。
黃敏強表示，數據共享與隐私問題可以通過可信計算+區塊鏈技術的方案來解決。“當可信計算運行在區塊鏈上，就擁有了中(zhōng)立性強、合規性高、商(shāng)務成本低的特點，從而使得商(shāng)業中(zhōng)的通用型訴求得到解決”。
趣鏈科技于2018年末開(kāi)始搭建數據共享平台BitXMesh，大(dà)概半年後，一(yī)期産品上線。據其負責人汪小(xiǎo)益向鋅鏈接介紹，趣鏈把整個項目的核心技術稱爲“聯邦計算”，主要分(fēn)三步走。
首先是分(fēn)布式計算，利用趣鏈搭建的BitXMesh平台将模型分(fēn)發到各個數據中(zhōng)心，這些數據中(zhōng)心分(fēn)屬不同的機構或企業，共同配合完成一(yī)定的計算任務。
其次是分(fēn)布式的安全計算，借助TEE（Trusted Execution Environment）可信性執行環境，結合傳輸網絡的安全，實現分(fēn)布式的安全計算。
最後是聯邦學習，這是谷歌在近幾年提出的一(yī)類機器學習算法。趣鏈将打造聯邦學習平台，支持用戶自定義相關學習模型，在保護用戶數據隐私的前提下(xià)充分(fēn)發揮分(fēn)散數據的價值，構建完善的AI模型。
與公信寶和趣鏈所采用的硬件+密碼學結合的可信計算方式不同，PlatON堅持采用純密碼學方式實現數據共享過程中(zhōng)的隐私安全。
PlatON首席投資(zī)官唐虹剛介紹，PlatON屬于這一(yī)領域實踐較爲早期的“首倡者和先行者”。數據流通和共享平台方案将于今年第四季度到明年上半年推出。“這一(yī)平台将基于MPC爲核心的隐私計算技術，不依賴第三方硬件，實現Trustless下(xià)的數據隐私保護和數據确權，且具有更高的靈活性和通用性。”
唐虹剛認爲，數據共享和流通是一(yī)個非常有潛力的市場。未來，數據是繼水電煤網之後第五個基礎社會資(zī)源，預計市場規模将會超過萬億美元。
黃敏強和唐虹剛的預測并非虛言，除了以上項目還有Trias、ARPA、TEEX等。今年以來，除了這些原生(shēng)态區塊鏈技術公司，互聯網巨頭也紛紛搶灘數據共享與隐私安全領域。
螞蟻金服在區塊鏈技術的隐私保護領域動作不斷，投資(zī)QEDIT研究零知(zhī)識證明，并提出TEE+預言機技術方案。
支付寶介紹：“支付寶十分(fēn)重視區塊鏈隐私保護技術領域，認爲這個領域是未來各大(dà)區塊鏈平台競争力的核心體(tǐ)現。支付寶從密碼學上的同态加密、零知(zhī)識證明到基于硬件的可信執行環境(TEE)技術都進行了全面布局，并已經在不同的業務線上利用場景反複打磨。”
百度于今年3月份上線了基于區塊鏈的數據流通平台XuperData。百度向鋅鏈接介紹，XuperData計算方案可以實現數據可用不可見，在保障數據隐私和安全的前提下(xià)實現組織機構信用數據共享。
“這一(yī)平台當前主要用于解決金融機構以及其他組織機構之間信息不對等問題，提升金融機構風控能力，減輕信貸風險，從而也解決企業特别是小(xiǎo)微企業的貸款難的問題”。
互聯網巨頭紛紛湧入，數據共享與隐私安全保護這一(yī)賽道，注定越來越擠。
在當前的區塊鏈基礎架構中(zhōng)，隐私保護功能往往存在着隐私性、可拓展性、鏈上計算三個維度的“不可能三角”，這意味着任意兩個維度都與第三者沖突。
區塊鏈的隐私協議也經曆了CryptoNote、Zk-SNARKs、TEE、MimbleWinble、以及Zether(Quorum)、MPC等的演進，應用範圍不斷擴大(dà)，從單純的保護加密貨币交易隐私升級到數據共享的流通隐私。
支付寶方介紹，“TEE+預言機技術”是因爲支付寶判斷區塊鏈要在産業大(dà)規模落地，還需要突破單條鏈的局限性，讓更多的鏈下(xià)實體(tǐ)參與進來，需要擴展出二層、三層的鏈下(xià)網絡，與鏈上能力互補，形成新的協作網絡。
百度稱，XuperData是通過區塊鏈構建一(yī)個去(qù)中(zhōng)心化的數據聯盟，“TEE或者安全多方計算是數據聯盟裏面支持的兩種安全計算方式，我(wǒ)們支持用戶選擇合适的一(yī)種來提供。”
趣鏈汪小(xiǎo)益坦言，安全多方計算，就目前的技術手段來說，對參與方的數量是有限制的，三方相對可以的，但是往三方以上再去(qù)擴展，複雜(zá)度會呈現指數級上升。“我(wǒ)們認爲目前這兩個技術可以并行來用，選擇最優的技術方案賦能具體(tǐ)應用場景。”
就當前所需的場景，通過多個TEE之間共同組成可信計算網絡達成相應聯邦計算任務對于趣鏈來說，是更合理的一(yī)種技術路線。
由此，隐私技術協議的演化路徑反映了市場需求的方向，對于企業而言，自身商(shāng)業模式選擇決定了他們所采用技術的發展路徑。
安全多方計算（MPC）的雛形可追溯到中(zhōng)國科學院院士、圖靈獎獲得者姚期智于1982年提出的百萬富翁問題，以及後續以混淆電路爲主題的系列研究，姚期智是 Conflux 的聯合創始人和首席科學家。
Conflux 研究總監楊光向鋅鏈接介紹，由于适合在區塊鏈上使用的數據共享與數據隐私保護技術還不夠成熟，所以該領域目前不是 Conflux 項目最主要的突破方向。
據楊光介紹，安全多方計算、零知(zhī)識證明、同态加密是以功能劃分(fēn)的抽象概念，而不是具體(tǐ)的技術實現方案，每個方向都有基于不同密碼學技術的和基于 TEE 等可信硬件的多種方案。
“就像造汽車(chē)一(yī)樣，‘汽車(chē)’是按照最終實現的功能定義的。具體(tǐ)是搞電動的還是燒油的，用哪種電池或者燒哪種油，發動機前置還是後置，都存在很多截然不同的技術路線。”
楊光認爲，其實早在比特币誕生(shēng)之前，丹麥就已經開(kāi)始大(dà)規模使用 MPC 技術解決社會問題。當時的MPC技術主要應用場景是隻有兩個或少數幾個參與者，這跟區塊鏈上的應用場景差距很大(dà)，因此直接把現有技術搬到區塊鏈上必然會水土不服。
零知(zhī)識證明技術也有類似的問題。因爲零知(zhī)識證明是基于交互式證明完成的，需要證明者和驗證者之間一(yī)來一(yī)回的頻(pín)繁互動才能向驗證者完成證明。但是在區塊鏈的應用場景下(xià)，不但難以進行多輪交互，往往還要求證明比較簡短并且可以被任何第三方（而不僅僅驗證者自己）公開(kāi)驗證。
按照當前的研究水平，采用适合區塊鏈的實現方案會提高使用成本，大(dà)部分(fēn)企業會選擇在鏈下(xià)進行交互運算，隻把最終結果上鏈完成結算。
在技術尚未發展成熟的條件下(xià)，這也不失爲一(yī)種可行的隐私保護方案，但這樣一(yī)來，隐私安全性也就打了折扣。
至于TEE硬件+密碼學的方式，楊光認爲，這個方案本身非常簡單，唯一(yī)的缺點在于需要用戶相信硬件廠商(shāng)等中(zhōng)心化節點。“但實際上，任何企業或者機構的可靠性都比不上完備的數學證明加上合理的安全性假設。想要正面攻破有嚴格證明的密碼學方案，需要解決某些很難的數學難題，這比搞定一(yī)家企業難多了。”
因此，純密碼學技術應用，目前不大(dà)可能實現大(dà)規模的商(shāng)業化應用，而TEE+密碼學的使用，隻是技術爲現實應用場景需求的妥協罷了。
技術未滿，但需求規模卻不斷增長，而且需求緊急程度還不一(yī)樣。
汪小(xiǎo)益認爲，金融屬于信息化程度較高的應用場景，其次是政務、醫療。同時，物(wù)聯網在全面鋪開(kāi)的情況下(xià)對隐私安全的需求越來越迫切，因此數據共享與隐私安全在這些領域呈現較強、較緊急的需求。
在趣鏈和PlatON 的規劃中(zhōng)，區塊鏈技術與人工(gōng)智能技術的結合使用是未來可預見的發展方向。
唐虹剛則稱，未來PlatON會以隐私AI爲重點發展方向，基于隐私計算實現的AI算法分(fēn)析，可消除數據源之間的交互壁壘，通過數據的多樣性來提升AI算法的處理能力與數據覆蓋維度。
由最初的加密貨币隐私協議向數據共享與隐私安全保護領域拓展，區塊鏈的隐私協議經曆了一(yī)系列的技術演進，在金融、政務、醫療、物(wù)聯網應用場景需求不斷爆發的今天，隐私安全計算的技術實現似乎心有餘而力不足。
然而，正如吳軍在《浪潮之巅》中(zhōng)對蘋果公司的評論：“喬布斯改變世界的發明絕非一(yī)時的靈感所緻，而是數十年的深思熟慮和經驗積累......大(dà)部分(fēn)産品經理之所以做不出改變世界的産品，是因爲他們隻看見了成功者最後的臨門一(yī)腳，而忽視了人的長期思考。
數據共享是趨勢，隐私安全是保障。如今技術未滿，不能完全解決兩者之間的矛盾，數據隐私安全領域隻能做出“妥協”，但随着技術不斷叠代，臨門一(yī)腳的那天或許已不遠了。
2019中(zhōng)國（杭州）國際電子商(shāng)務博覽會
展會時間
2019年10月18日-20日
展會地點：杭州國際博覽中(zhōng)心（三樓BCD）
虛拟館：www.ebechina.cn
總體(tǐ)負責——
馮小(xiǎo)姐:15825537397
0571-85120505 | fengyj@ixibo.cn
展覽合作 ——
勵先生(shēng):18268112657
0571-85120505 | lisongyan@ixibo.cn
論壇合作 ——
胡先生(shēng):13989490306
0571-85120502丨humin@ixibo.cn
媒體(tǐ)合作 ——
王小(xiǎo)姐:18767117621
0571-85120506 | wangqy@ixibo.cn
（詳情以最終現場落地效果爲準）
